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抖音短视频搬运如何避免版权?

更新时间:2023-12-04 05:36:45

如 :搬运纪录片,是否对片中人物造成版权伤害?

你一开口问,就知道你是小白了。

对于平台而已,关于“搬运”的界定也是非常模糊的,定义你可以去抖音创作者学院里面看看,如何判定为搬运,这里面的解释权大得很,一般来说,你抖音账号没有太多的引流私域方式和营销气息,就算是被人举报或者视频上热门被下架后的平台处罚,都是可以申诉的,这种申诉一般都由机器自动审核,只要把你创作过程截图出来就可以恢复正常。

抖音还是需要这样的内容,不然就只剩下一批卖假货,合伙套路观众的网红直播了,到时抖音的口碑更加不好。

关于版权,我想你是想太多了,平台上上千万粉丝的头部账号也是这样直接搬运,就算是有处理,也是调整下画面,换个背景,改一下视频的数据等等,但是抖音平台是基于分辨率的识别,一般来说,你是否和抖音自己的数据库雷同才是判定你搬运的标准,倘若他数据库很少或者没有,那你视频的原创度就高,其他的他不管的,至少是平台睁一只眼闭一只眼。

倘若你害怕,电影电视发行方或者明星本人维权,那你就大可放心,一般来说,新出还未上映的电影电视在平台是发不出去的,这一点抖音当然知道,他给你审核通过了,就代表视频没啥问题,那些大的机构是不会来找你麻烦的,他们还要出钱去找影视剪辑号剪自己的作品片段发布到抖音引流呢,前一段时间的“爱我就别想太多”就是这样,难看得要死,但是一个精彩的片段在抖音活了,很多人就会去搜索原片看,结果才发现,整个电视剧就这个片段还可以,其他的要么尬演,要么就是植入广告......

因为他们要维权也是很复杂的,一个要花时间,一个要花很多精力,就为了对付一个草根他不指定,再者,是否构成侵权都难说,除非你抢了他的生意,就如当年的旭日阳刚和汪峰一样。

那些小的机构,很多都是靠这种版权官司吃饭的,这种你就奉陪到底,大概率他们自己会撤案,自己也不想把事情闹大,只想吓唬几个冤大头搞点钱,真的上纲上线的去走正规流程,他们可能比你自己都心虚。

退一万步讲,现在是一个阶级已经固化的社会,靠老老实实的打工是不可能阶级跃迁,谁的第一桶金都是带点那个啥。

1
首先,我们来说说自媒体搬运是怎么做的。
做自媒体,当然首先要去各大自媒体平台注册账号。注册账号前,先定位好自己要做的领域,比如搞笑、美食、汽车、影视等等。专注才会有好的效果。

2
搬运视频,不要从同一个平台下载后又上传,这样风险比较大,最好跨平台去采集素材,而且尽量不要用网红人脸的素材,侵权的风险较大。
去小平台去搜索采集素材,然后发布到热门的主流短视频平台是比较安全的。

3
下载视频,一般手动下载都有水印并不方便。小编个人是用固乔视频助手,主要是支持采集的平台多,而且可以批量采集去水印,还能自动修改md5,为后续编辑视频省了不少力气。

4
下载完以后,为了能更大程度地消重,不被系统检测到,能编辑一下视频是更好的。很多新人不会用视频编辑软件,我也不会,只想做快速简单的搬运。
所以我就采用了固乔剪辑助手,通过添加滚动字幕、改变视频时间的长短、添加水印、修改帧速率、添加视频特效等,一键就能批量修改好。

5
文案很重要。有时候视频一般,但是能写好文案也能引起观看者的共鸣,上热门就轻而易举了。
要写好文案不容易,要多学多看多试,多去揣摩热门视频是不错的捷径。

现在有很多人都在怀疑,到底是搬运好还是混剪好,

其实这里们还是分情况的,如果你是想通过好物分享赚钱的话。

那么我可以很负责人的告诉你,想要通过好物分享赚钱的话,

其实啊,搬运和混剪的结果是一样的。

唯一不一样的一点就是,可能你通过混剪获得的流量还没有搬运来的多,

为什么我要这样说。

首先混剪的话,只要你的播放量太高的话,只要被人举报后,你的后果是和搬运一样的。

但是如果你单纯的知识搬运的话,你就不需要考虑这么多。

说道这里可能很多朋友都会问为什么?

因为你搬运的话,不需要你考虑太多,你是踩在前人的肩膀上进行前进。

而你混剪的话,肯能你一个混剪视频就要剪辑几十分钟,最后获得的效果可能还没有搬运的多。

所以在这里我要告诉大家的是,如果在你有选择的话,能搬运尽量不要混剪,除非你对自己的颜值有信心,你可以有真人出镜,不然的话,我劝你还是通过搬运撸下块钱就行了,等你的粉丝达到一定的数量之后,你可以进行原创从而保号,

如果你直播间最近频繁被判非实时,先把人脸和文字去掉,然后再二次剪辑画面音频试试,没有特征就不容易被检测,现在硬件摄像头画面里带文字必封,因为不符合实际拍摄的具体操作特征情况。

平台视频去重检测和AI封脸的秘密: 很多人认为对视频重新拼接、排序、改变大小、模糊处理就不算抄袭搬运了,甚至有人认为AI换脸就是原创了,我想说也许会有幸运的视频躲开了审核,但是大部分人都难逃判罚,

这里要引入一个叫卷积神经网络(CNN)的架构

卷积神经网络(CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。

卷积神经网络的基本结构由以下几个部分组成:输入层(input layer),卷积层(convolution layer),池化层(pooling layer),激活函数层和全连接层(full-connection layer)。

大概长这样

卷积神经网络(CNN)框架示意图

在最左边输入从视频中提取的帧样,然后用多个3*3像素值的卷积核去一个区域一个区域的扫描图像,提取图像的特征值,接着经过一个叫池化的环节

卷积神经网络-池化环节

池化流程是取单个区域最大值,进一步浓缩特征,就这样经过多次卷积运算后,单帧图片就会被提取成为一组代表特征的数值

工作链示意图

最后特征值展平导入全链接隐藏层和saftmax输出函数,会产生该图片和已有图库的概率占比,很快你的视频就能被识别出来是否涉嫌抄袭和搬运,而那些被封杀的博主想换号开播也会被立刻识别,这个就是AI封脸,目前算法强大到什么程度?只需要一个眼睛的信息,就能识别相似度,这种技术非常成熟,你就算戴口罩出镜都会被识别出来,解决方案一是采取不用人脸不加文字的方式就不会被检测图像特征,二是用我们AI剪辑软件洗一遍画面和声音,用AI对付AI


西瓜中视频项目是一个老项目,可以说是平台不倒,项目就可以一直做到老。但99%的新人小白都被卡在领域选择和文案创作上,往往只能看着别人赚的盆满钵满。

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